Der GitHub Copilot Harness verändert die Kostenlogik eines Agenten
Ein Sechs-Treiber-Modell zur Prognose und Steuerung von Copilot Credits, bevor ein reasoning-starker Agent produktiv wird.
Entscheidungsorientierte Fachbeiträge
Diese Fachbeiträge helfen Verantwortlichen, Betriebsmodelle, Evidenz, Kontrollen und Umsetzungswege für KI, Automatisierung und Anwendungen zu wählen. Jeder Beitrag beantwortet eine konkrete Entscheidungsfrage.
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Diese Grundlagen strukturieren den Amplified-Pi-Ansatz für strategischen KI-Rollout.
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Ein Sechs-Treiber-Modell zur Prognose und Steuerung von Copilot Credits, bevor ein reasoning-starker Agent produktiv wird.
Ein Vier-Zonen-Modell, das KI-generierte Prototypen kontrolliert zu betreibbaren Unternehmensanwendungen weiterentwickelt.
Ein Vier-Bedingungen-Test für die Frage, ob Sensitivitätsbezeichnungen den Copilot-Schutz der Organisation tatsächlich verbessern.
Ein datiertes Unternehmensbriefing zu menschlicher Freigabe, Kostenevidenz für Agenten und der Microsoft AI at Work Roadmap.
Ein operativer Sechs-Punkte-Test zur Abgrenzung von Agenten, Chat, Suche und deterministischen Workflows.
Eine Architektur-Scorecard mit acht Faktoren für Managed App, Power App, Individualentwicklung oder einen bewussten Hybrid.
Eine fünfstufige Entscheidungsleiter für nativen Copilot, Konfiguration, Erweiterung, Spezialagent oder individuelle Anwendung.
Ein Sechs-Gate-Modell für Explore, begrenzten Pilot oder den Verzicht auf eine KI-Preview.
Ein achtteiliger Release-Nachweis für KI-erstellte Geschäftsanwendungen, der Evidenz statt Demo-Erfolg bewertet.
Ein rollentrennender Release-Prozess für Copilot-Studio-Agenten über Umgebungen bis zur genehmigten SharePoint-Site.
Fünf Bedingungen und ein Vertragsbeispiel für gesteuerte SharePoint Skills als wiederverwendbare Prozess-Assets.
Eine Reife-Scorecard für Copilot in SharePoint mit den Entscheidungen Ready, Remediate, Restrict und Retire.
Ein entscheidungsfähiges Inventarmodell, das Agenten, Apps und Flows mit Eigentum, Konsequenz und Kontrollen verbindet.
Ein Steuerungsmodell für KI-Coding in Power Platform mit Versionsverwaltung, Review, Tests und kontrolliertem Deployment.
Ein siebenteiliger Production Gate für den Weg von der dialogorientiert erzeugten App zur betreibbaren Geschäftsanwendung.
Skill-Vertrag und Lebenszyklus für wiederholbare, gesteuerte Fähigkeiten von Microsoft-365-Copilot-Agenten.
Ein Modell für die Entscheidung, welche Schritte automatisch, deterministisch geprüft, menschlich freigegeben oder untersagt werden.
Ein Befugnisnachweis mit sechs Feldern für sichere Piloten von Microsoft Scout und anderen Desktop-Agenten.
Ein Betriebsmodell für Prognose, Ausgabengrenzen und sicheres Systemverhalten bei ausgeschöpften Copilot Credits.
Eine Unsicherheits-Befugnis-Matrix für die Wahl zwischen Prompt, deterministischem Workflow, Geschäftsanwendung und KI-Agent.
Ein workloadbezogenes Governance-Modell, das Risiken mit Kontrollen für Umgebung, Identität, Daten, Aktionen, Release und Betrieb verbindet.
Ein fünfstufiges Evidenzmodell, das Copilot-Zugang und Nutzung von veränderter Arbeit, Ergebnissen und dauerhafter Fähigkeit trennt.
Ein praxisnahes Modell mit acht Grenzen für die Entscheidung, ob ein KI-Agent als betrieblicher Dienst produktionsreif ist.
Keine Fachbeiträge entsprechen dieser Auswahl.
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Jeder Fachbeitrag verbindet eigenes praktisches Urteil mit benannter Autorschaft, sichtbaren Veröffentlichungsdaten, Primärquellen für veränderliche Aussagen und klaren Grenzen. Die englische und deutsche Ausgabe nutzen dieselbe Evidenz, sind aber eigenständig für ihre Leser geschrieben.
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